泛型
交叉类型 &
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映射类型
模版文字类型
其他操作符号
类型体操
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2022-08-11 中午发布1,563 次点击0 条评论需阅读34分钟

一文读懂TypeScript中的范型计算

泛型

首先, 我们来写一个函数: loggerNum 函数, 这个函数的作用是 console.log 输入数字值, 然后将该值返回:

const loggerNum = (params: number) => {
  console.log(params);
  return params;
};
loggerNum(1); // number
loggerNum('1'); // Error: 字符串不能分配给数字类型

假如说我们还需要打印字符串呢?

const loggerStr = (params: string) => {
  console.log(params);
  return params;
};
loggerStr('1'); // string

假如说我们还有布尔类型, 害, 是不是得继续声明一个函数来实现, 算了, 我使用 any:

const logger = (params: any) => {
  console.log(params);
  return params;
};

// logger(1); // any
// logger('1'); // any
// logger(false); // any

这种方式当然没有问题, 但是它失去了原有的类型以及类型检查(不到万不得已, 请不要使用 any), 所以我们需要一种捕捉参数类型的方式, 以便我们可以使用它来表示返回的内容.

function logger<Type>(params: Type): Type {
  console.log(params);
  return params;
}

我们现在给logger函数添加来一个类型变量Type, 然后Type可以捕获到提供的类型(比如说number、string...), 后面我们就可以使用该Type, 在这里我们使用Type作为参数和返回值, 所以 Ts 会检查其返回值是不是与Type是一致的.

logger<number>(1); // number
logger<string>('1'); // string
logger<boolean>(true); // boolean
logger<number[]>([1, 2, 3]); // number[]
logger<string>(1); // 数字类型不能分配给字符串类型

我们也可以使用类型参数自动推断的方式, ts 编译器会根据我们传入的参数自动设置其类型.

logger(1); // number
logger('1'); // string
logger(true); // boolean
logger([1, 2, 3]); // number[]

我们第一个简单的泛型函数就实现啦~.

泛型约束

我们再拿上面那个例子来说, 我们想打印一下参数的长度, 改一下代码:

function logger<Type>(params: Type): Type {
  console.log(params.length); // Property 'length' does not exist on type 'Type'.
  return params;
}

报错了, 别慌张, 因为使用泛型, 我们此时不能访问它的任何属性, 所以这个时候报错是正常的, 做一个类比, 我们把之前的例子比喻成一个充电器, 什么充电器都可以, 只要是充电器就好了, 现在充电器加了约束(类型约束), 只能适配 type-c 充电器, 不是 type-c 充电器都不行.

这里也是一样的, 我们希望参数把类型做一个限制, 至少具有length属性的类型才可以传入, 所以来看看代码.

function logger<Type extends { length: number }>(params: Type): Type {
  console.log(params.length);
  return params;
}

Type extends {length:number} 就是做了一个类型约束, 只有具有length属性的对象才可以传入.

logger({ length: 0 });
logger([1, 2, 3]);
logger(1); // number 不能分配给 { length:number }

在泛型约束中使用类型参数

有了上面的基础, 我们再来实现一个方法getProperty(obj, key)返回对象中的指定 key 的 value.

function getProperty<Type>(obj: Type, key: keyof Type) {
  return obj[key];
}

keyof 后面会介绍

默认类型参数

在 Js 中有默认参数, 如果没有传值时使用该默认值.

const inc = (count, step = 1) => count + step;
inc(1); // 2
inc(1, 5); // 6

而在 Ts 中有默认类型参数, 如果没有传入参数就使用默认类型参数, 上面getProperty的例子更新一下:

function getProperty<Type, Key = keyof Type>(obj: Type, key: Key) {
  return obj[key]; // Key 不能当作Type的索引
}

成功的报错了, Key在不传入类型的时候,才会是默认的keyof Type, 而如果Key如果传入了number、string等类型时, Key就会采用传入的类型:

getProperty({ name: 'senlin', age: 18 }, false); // getProperty(obj: Person, key: boolean)
getProperty({ name: 'senlin', age: 18 }, '444'); // getProperty(obj: Person, key: string)

所以我们需要对Key做一个参数类型约束:

function getProperty<Type, Key extends keyof Type = keyof Type>(
  obj: Type,
  key: Key
) {
  return obj[key];
}

getProperty({ name: 'senlin', age: 18 }, false); // Error: false不能分配给'name'|'age'
getProperty({ name: 'senlin', age: 18 }, '444'); // Error: '444'不能分配给'name'|'age'
getProperty({ name: 'senlin', age: 18 }, 'name'); // OK: 'senlin'

交叉类型 &

类型运算符 & 用于创建交叉类型:

type A = 'a' | 'b' | 'c';
type B = 'b' | 'c' | 'd';

// "b" | "c"
type Intersection = A & B;

如果我们将类型 A 和类型 B 视为集合, 那么 A & B 就是两个集合的交集, 换句来说: 结果的成员是两个操作数的成员.

与 never、unknown 的爱恨情仇

type A = 'a' | 'b';

type D = A & never; // never
type E = A & unknown; // 'a' | 'b'

如果把 ts 的类型当作一个集合来看的话, unknown 相当于集合中的全集, 它是一个顶部类型:

空集(never)和其他集合(A)做交集(交叉类型) = 空集(never).
全集(unknown)和其他集合(A)做交集(交叉类型) = 其他类型.

联合类型 |

我们有这样子的一个函数, 接受一个参数, 如果是数组, 则原样返回, 如果不是数组, 将值包裹成数组.

function wrapToArray(params: number) {
  return [params];
}

wrapToArray(1); // number[]
wrapToArray([1]); // number[] 不能分配给number

所以这个时候, 我们就需要采用联合类型, 期望参数可以传入数字和数字数组.

function wrapToArray(params: number | number[]) {
  // 类型缩小
  if (Array.isArray(params)) return params;
  return [params];
}

wrapToArray(1); // number[]
wrapToArray([1]); // number[]

注意这里的参数number|number[], 意思就是允许传入数字和数字数组类型, 这里我们使用Array.isArray来进行类型缩小, 如果是数组就直接返回, 如果不是数组就进行包裹一层返回.

为什么要进行类型缩小? 因为 Ts 在使用过程中需要明确具体的类型(any 除外!), 当前类型是number|number[], 并不清楚是number类型还是number[]类型, 所以需要使用Array.isArray来将其缩小到number[]类型.

我们也可以使用|来创建联合类型:

type A = 'a' | 'b' | 'c';
type B = 'b' | 'c' | 'd';

// "a" | "b" | "c" | "d"
type Union = A | B;

如果把 A 和 B 当作两个集合, 联合类型就是求两个集合的并集, 结果的成员是至少一个操作数的成员.

如果我们对一个对象类型进行keyof操作的时候, 也会得到联合类型:

type Person = {
  name: string;
  age: number;
};

type PersonKeys = keyof Person; // 'name' | 'age'

对象类型的联合

由于联合类型的每个成员都是至少一个组件类型的成员, 我们只能安全的访问所有组件类型共享的属性(A 行). 如果要访问其他属性, 我们需要一个类型保护(B 行):

type Person = {
  name: string;
  phone: string;
};
type Teacher = {
  name: string;
  project: string;
};
type Union = Person | Teacher;

function fn(params: Union) {
  params.name; // (A行) OK
  // 报错: Property 'phone' does not exist on type 'Union'.
  params.phone; // error

  // (B行) type guard
  if ('project' in params) {
    // Teacher
    params;
    // string
    params.project;
  } // (C行) type guard
  if ('phone' in params) {
    // Person
    params;
    // string
    params.phone;
  }
}

联合类型与 never、unknown 的爱恨情仇

type A = 'a' | 'b';

type B = A | never; // 1: 'a' | 'b'
type C = A | unknown; // 2: unknown

如果把 ts 的类型当作一个集合来看的话, never 相当于集合中的空集:

空集(never)和其他集合(A)做并集(类型联合) = 其他集合(A).
全集(unknown)和其他集合(A)做并集(类型联合) = 全集(unknown).

所以很多时候, 我们在使用联合类型、条件类型时会和never一起使用.

条件类型

基本格式:

Type2 extends Type1 ? ThenType : ElseType

如果Type2类型能够分配给Type1类型的话, 返回ThenType否则就是ElseType类型, 相当于是类型版本的三目运算符.

例子一: 仅包装带有 length 属性的值.

在下面例子中, 如果类型可以分配给{length:number}的时候把它包装成一个元素的元祖:

type Wrap<T> = T extends { length: number } ? [T] : T;

type A = Wrap<string>; // [string]
type B = Wrap<number>; // number

分配性检查

我们可以使用条件类型来判断分配性检查:

type IsAssignableTo<A, B> = A extends B ? true : false;

// true
type Result1 = IsAssignableTo<123, number>;

条件类型是分布式的

条件类型是分布式的：将条件类型应用 C 到联合类型与应用到每个组件的 U 联合相同。这是一个例子：CU

type Wrap<T> = T extends { length: number } ? [T] : T;

type A1 = Wrap<number | string | boolean>;
// 等同于
type A2 = Wrap<number> | Wrap<string> | Wrap<boolean>;
// 等同于
type A3 = number | boolean | [string];

用一个不太恰当的比喻就是: 乘法分配律a*(b+c) = a*b + a*c.

对于分布式条件类型, 可以使用 never 忽略某一个结果

再来看一下下面这段代码:

type Wrap<T> = T extends { length: number } ? [T] : never;

type A1 = Wrap<number | string | boolean | number[]>;
// 等同于
type A2 = Wrap<number> | Wrap<string> | Wrap<boolean> | Wrap<number[]>;
// 等同于
type A3 = never | [string] | never | [number[]];
// 等同于
type A4 = [string] | [number[]];

递归条件类型

在 Js 中, 可以看到在任意级别展平和构建容器类型的函数是很常见的. 比如说.then()返回的Promise会进行展开, 直到找到一个不是"promise-like"的值, 然后将该值传递给回调,

再比如说, 我们想编写一个类型来获取嵌套数组的元素类型 deepFlatten.

type ElementType<T> = T extends ReadonlyArray<infer U> ? ElementType<U> : T;
declare function deepFlatten<T extends readonly unknown[]>(
  x: T
): ElementType<T>[];

deepFlatten([1, 2, 3]); // number[]
deepFlatten([[1], [2, 3]]); // number[]
deepFlatten([[1], [[2]], [[[3]]]]); // number[]

判断元素T是否可以分配给ReadonlyArray, 如果可以分配就进行递归操作ElementType<U>, 直到不能分配为止.

我们还可以编写一个Awaited类型来展开Promise获取最后的类型.

type Awaited<T> = T extends PromiseLike<infer U> ? Awaited<U> : T;
type P1 = Awaited<Promise<string>>; // string
type P2 = Awaited<Promise<Promise<string>>>; // string
type P3 = Awaited<Promise<string | Promise<Promise<number> | undefined>>>; // string | number | undefined

infer

在 extends 条件类型的子句中, 现在可以有 infer 引入要推断的类型变量的声明. 这种推断的类型变量可以在条件类型的真实分支中引用. 同一个类型变量可以有多个 infer 位置.

大白话就是: 在 extends 条件类型中, 在真实分支中, 声明一个类型变量先占住这个坑位, 具体类型由传入参数的类型决定.

所以 infer 关键字允许我们从条件类型中推断出另外一个类型, 比如说:

type UnpackArrayType<T> = T extends (infer R)[] ? R : T;

type T1 = UnpackArrayType<number[]>; // number
type T2 = UnpackArrayType<string>; // string

UnpackArrayType是一个条件类型, 如果T可以分配给(infer R)[], 就返回这个R, 否则就返回T.

T1: UnpackArrayType中的条件是正确的, 声明一个类型变量R占住这个坑位, 因为number[]与(infer R)[]匹配, 所以类型变量R就是传入的类型number, 然后作为推断过程的结果返回. infer的作用是告诉编译器在UnpackArrayType范围内声明了一个新的类型变量 R, 然后具体类型由传入的类型进行填充 . T2: UnpackArrayType中的条件是不成立的, 因为string并不能分配给(infer R)[], 所以直接就返回T, 也就是返回对应的string类型.

ReturnType

利用infer我们就可以实现ReturnType, 返回一个函数的结果类型:

type MyReturnType<T> = T extends (...args: any) => infer R ? R : never;

MyReturnType<() => string> // string
MyReturnType<string> // never

如果T可以分配给一个函数的话, 我们声明一个类型变量R, 占住这个坑位, 然后在我们传过去的类型是string, 所以这个R的类型就是string.

infer 只能在 extends 的真实分支上面引用:

type MyReturnType<T> = T extends (...args: any) => infer R ? never : R; // Error: 找不到名称R

infer 不能在约束子句中对常规类型参数使用声明:

type MyReturnType<T extends (...args: any) => infer R> = R; // Error: 并不支持

如果想在类型参数上面使用的话, 不妨试试这种方式:

type MyReturnType<T, L = T extends (...args: any) => infer R ? R : never> = L; // OK
MyReturnType<() => string> // string

对 key 进行重命名

interface ApiData {
  'maps:person': string;
  'maps:age': boolean;
  address: string;
}
type RemoveMapsFromObj<T> = {
  [P in keyof T as RemoveMaps<P>]: T[P];
};
type RemoveMaps<T> = T extends `maps:${infer S}` ? S : T;
type RemovedPerson = RemoveMapsFromObj<ApiData>;

映射类型

映射类型通过循环某一组 key 来生成一个对象:

type Obj = {
  [K in 'name' | 'address']: string;
};
// { name:string; address:string }

如果我们自己要实现一个Partial呢?

type MyPartial<T> = {
  [P in keyof T]+?: T[P];
};

type Person = {
  name: string;
  age: number;
};
type PartialPerson = MyPartial<Person>;
// { name?:string; age?:number }

我们来一点点分析一下:

type PartialPerson = {
  [P in keyof Person]+?: T[P];
};

然后分解成keyof Person:

type PartialPerson = {
  [P in 'name' | 'age']+?: T[P];
};

我们再来将分解出来的 key 进行下一步操作:

type PartialPerson = {
  ['name']+?: T['name'];
  ['age']+?: T['age'];
}

+?的意思就是添加一个?符号, 也就是可选项属性的意思, 所以最后的结果:

type PartialPerson = {
  name?: string;
  age?: string;
};

映射类型中 key 的重新映射

映射类型只能使用我们提供的键生成新的对象类型, 但是很多时候我们希望根据输入创建一个新的 key 或者过滤掉某一些 key.

在上面的例子中, 不想要人知道我的年龄和手机号, 在Person中去掉这两个字段的声明.

interface Person {
  name: string;
  age: number;
  address: string;
  phone: string;
}
type RemoveSecretProps<T> = {
  [P in keyof T as P extends 'age' | 'phone' ? never : P]: T[P];
};
// 使用Exclude进行简化
type RemoveSecretProps2<T> = {
  [P in keyof T as Exclude<P, 'age' | 'phone'>]: T[P];
};

type SecretPerson = RemoveSecretProps<Person>;
/*
{
  name: string
  address: string
}
*/

它的运行流程:

type RemoveSecretProps = {
  ['name' extends 'age' | 'phone' ? never : 'name']: Person['name']
  ['address' extends 'age' | 'phone' ? never : 'address']: Person['address']
  ['age' extends 'age' | 'phone' ? never : 'age']: Person['age']
  ['phone' extends 'age' | 'phone' ? never : 'phone']: Person['phone']
}

// 等同于

进一步:

type RemoveSecretProps = {
  ['name']: Person['name'];
  ['address']: Person['address'];
};

最后:

type RemoveSecretProps = {
  name: string;
  address: string;
};

当 as 子句中指定的类型解析为never, 不会为该键生成任何属性. 因此, as 子句可以用作过滤器.

模版文字类型

模版文字类型是建立在字符串文字类型之后, 并且可以通过联合扩展出其他字符串, 允许我们对需要一组特定字符串的函数和 API 进行建模.

它的语法和 Js 中的模版字符串一样, 但是是用于类型:

type World = 'world';
type Hi = `hello ${World}`; // hello world

function setAlignment(location: 'top' | 'middle' | 'bottom') {}
setAlignment('middel'); // middel 不能分配给 top | middle | bottom

如果模版文字类型是联合类型的话, 占位符中的联合类型分布在模板文字类型上. 例如[${A|B|C}]解析为[${A}] | [${B}] | [${C}]. 多个占位符中的联合类型解析为叉积。例如[${A|B},${C|D}]解析为[${A},${C}] | [${A},${D}] | [${B},${C}] | [${B},${D}].
占位符中的string、number、boolean 和bigint 文字类型会导致占位符被文字类型的字符串表示形式替换。例如[${'abc'}]解析为[abc]和[${42}]解析为[42].
占位符中的任何一种类型any、string、number、boolean和bigint都会导致模板文字解析为string类型。
占位符中的类型 never 类型导致模板文字解析为 never.

type EventName<T extends string> = `${T}Changed`;
type Concat<S1 extends string, S2 extends string> = `${S1}${S2}`;
type ToString<T extends string | number | boolean | bigint> = `${T}`;

type T0 = EventName<'foo'>; // 'fooChanged'
type T1 = EventName<never>; // never
type T2 = EventName<'foo' | 'bar' | 'baz'>; // 'fooChanged' | 'barChanged' | 'bazChanged'
type T3 = Concat<'Hello', 'World'>; // 'HelloWorld'
type T4 = `${'top' | 'bottom'}-${'left' | 'right'}`; // 'top-left' | 'top-right' | 'bottom-left' | 'bottom-right'
type T5 = ToString<'abc' | 42 | true | -1234n>; // 'abc' | '42' | 'true' | '-1234'

请注意, 联合类型的交叉积分布可能会迅速升级为非常大且成本高昂的类型. 另请注意, 联合类型限制为少于 100000 个成分, 以下将导致错误:

type Digit = 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9;
type Zip = `${Digit}${Digit}${Digit}${Digit}${Digit}`; // Error

因为Zip是 0-9 的交叉积 > 100000, 所以会报错.

type Digit = 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9;
type Zip = `${Digit}${Digit}${Digit}${Digit}${Digit}`; // OK

文字模版类型来生成属性的 change 的方法

type OnPropsChangeMethod<T> = {
  [K in keyof T & string as `on${Capitalize<K>}Change`]: (value: T[K]) => void;
};

declare function makeWatchObject<T>(obj: T): T & OnPropsChangeMethod<T>;

const person = makeWatchObject({
  name: 'senlin',
  age: 18,
});
person.onNameChange = (name) => {
  console.log('newName:', name);
};
person.onAgeChange = (age) => {
  console.log('newAge:', age);
};

文字模版类型实现一个简单的字符串模版, 来实现值的类型提示.

type Placeholder<S> = S extends `${string}{${infer P}}${infer Rest}`
  ? P | Placeholder<Rest>
  : never;

declare function format<S extends string>(
  template: S,
  args: Record<Placeholder<S>, unknown>
): string;

const f = format(`name: {name} , age: {age}`, { name: 'senlin', age: 18 }); // format(string, { name: unknown, age: unknown})

其他操作符号

索引类型查询运算符 keyof

在上面的例子中, 我们已经使用过keyof关键字, 在这里, 我们再来看看keyof, 它可以列出对象的属性 key.

type Person = {
  name: 'senlin';
  age: 18;
};

type PersonKeys = keyof Person; // 'name' | 'age'

如果将keyof用于数组, 你会发现结果出乎意料:

type ArrayKeys = keyof ['a', 'b', 'c'];

// number | '0' | '1' | '2' | 'length' | 'pop' | 'push' ...

结果:

元组元素的索引，作为字符串："0" | "1" | "2"
number 索引属性的类型
length
Array 方法的方法

空对象的属性键是空集never:

type ObjKeys = keyof {}; // never

这是 keyof 处理交叉类型和联合类型的方式:

type A = { a: number; common: string };
type B = { b: number; common: string };

type Result1 = keyof (A & B); // 'a' | 'b' | 'common'
type Result2 = keyof A | keyof B; // 'a' | 'b' | 'common'

type Result3 = keyof (A | B); // 'common'
type Result4 = keyof A & keyof B; // 'common'

类型查询运算符 typeof

typeof 是将获取值转化为 ts 类型.

const value = 'value';

type Value = typeof value; // 'value'

第一个值value是 value 变量的值, 第二个value是 value 变量的类型.

const add = (a: number, b: number) => a + b;

type Add = typeof add; // (a:number, b:number) => number

索引访问运算符 T[K]

索引访问运算符返回其键可分配给 T[K]的所有属性的类型, 也称为查找类型.

type Person = {
  name: 'senlin';
  age: 18;
};

type Name = Person['name']; // 'senlin'
type Age = Person['age']; // 18
type NameAndAge = Person['name' | 'age'];
// 'senlin' | 18;

[]中的类型必须是Person的属性键(由keyof计算得出), 但是如果类型添加了索引签名的话, 我们就可使用索引类型:string 来读取了.

type Obj = {
  [key: string]: string;
};

type ObjKeys = keyof Obj; // string | number

KeysOfObj 包括类型 number, 这是因为: JavaScript 在索引对象时将数字转换为字符串:

在读取对象属性时[..]使用数字索引时, JavaScript 实际上会在索引到对象之前将其转换为字符串. 这意味着使用 100(number 类型)进行索引与使用"100"(string 类型)进行索引是一回事, 因此两者需要保持一致.

const abc = {
  1: 'one',
};
console.log(abc[1] === abc['1']); // true

元组类型也支持索引访问:

type Tuple = ['a', 'b', 'c', 'd'];

// "a" | "b"
type Elements = Tuple[0 | 1];

括号运算符也是分布式的:

type MyType = { prop: 1 } | { prop: 2 } | { prop: 3 };

// 1 | 2 | 3
type Result1 = MyType['prop'];

// 等同于
type Result2 = { prop: 1 }['prop'] | { prop: 2 }['prop'] | { prop: 3 }['prop'];
// 所以就是 1 | 2 | 3

类型体操

使用 Hook + 泛型可以写出一个公共的 hook, 这里就展示一个简单通用的 api hook.

type RequestResult<T> = {
  data: T | null;
  error: unknown;
  abort: () => void;
};

function useFetch<T>(url: string, options?: RequestInit): RequestResult<T> {
  const [data, setData] = React.useState<T | null>(null);
  const [error, setError] = React.useState<unknown>(null);
  const [abort, setAbort] = React.useState<() => void>(() => {});

  React.useEffect(() => {
    const fetchData = async () => {
      try {
        const abortController = new AbortController();
        const signal = abortController.signal;
        setAbort(abortController.abort);
        const res = await fetch(url, { ...options, signal });
        const json = (await res.json()) as T;
        setData(json);
      } catch (error) {
        setError(error);
      }
    };
    fetchData();
    return () => {
      abort();
    };
  }, []);

  return { data, error, abort } as const;
}

const { data, error } = useFetch<{ login: string; id: number }>(
  'https://api.github.com/users/itsuki0927'
);
/*
  {
    login: string
    id: number
  }
*/

url 解析成一个对象

需要解析 url 上的搜索参数时, 发现要么没有类型, 要么就是自己解析出来去指定某一个类型, 能不能通过 Ts 就完成这一层的参数类型解析呢?

type Convert<T> = T extends `${infer Key}=${infer _}` ? Key : T;
type ParseSearchParameters<
  T,
  L = T extends `?${infer U}` ? U : T
> = L extends `${infer A}&${infer B}`
  ? {
      [P in Convert<A | keyof ParseSearchParameters<B>>]: string;
    }
  : {
      [P in Convert<L & string>]: string;
    };

const url = '?name=senlin&age=18&address=hunan';
declare function parseSearchParameters<T extends string>(
  params: T
): ParseSearchParameters<T>;
parseSearchParameters(url);
/*
  {
    name: string
    age: string
    address: string
  }
*/

什么都不需要做, 它根据你的搜索格式自动给你转化成了对应的类型.

Join、Split

模板文字类型可以与递归条件类型组合以编写 Join 和 Split 迭代重复模式的类型.

type Join<T extends string[], U extends string | number> = T['length'] extends 1 ? `${T[0]}` : T extends [infer A extends string, ...infer B extends string[]] ?  `${A}${U}${Join<B, U>}` : ''

type Split<T extends string, U extends string> = T extends '' ? [] : T extends `${infer A}${U}${infer B}` ? [A, ...Split<B, U>] : [T]

type A1 = Join<['a', 'p', 'p', 'l', 'e'], '-'>
// a-p-p-l-e
type A2 = Split<A1, '-'>
// [a,p,p,l,e]

type B1 = Join<['Hello', 'World'], '-'>
// Hello-World
type B2 = Split<B1, '-'>
// [Hello,World]

type C1 = Join<['2', '2', '2'], ''>
// 222
type C2 = Split<C1, ''>
// [2,2,2]

async Promise

基于原有类型进行添加额外的类型.

type Promisify<T> = T extends (
  ...args: [...infer Rest, (err: any, res?: infer Result) => void]
) => void
  ? (...args: Rest) => Promise<Result>
  : never;

type PromisifyObject<T> = {
  [P in keyof T & string as Promisify<T[P]> extends never
    ? never
    : `${P}Async`]: Promisify<T[P]>;
};

type FS = {
  version: string;
  open(path: string, cb: (err: any, n: number) => void): void;
  read(fd: string, cb: (err: any, name: string) => void): void;
};

declare const fs: FS;
declare const fsp: PromisifyObject<FS>;

// (string) => Promise<number>
fsp.openAsync('path').then((n) => {
  console.log(n.toFixed(2));
});